Google Analytics “事件追踪” 功能使用详解

Google Developers 网站专门介绍了 Google Analytics 的 Event Tracking 的使用方法，但是它还没有中文版的，我大概翻译并整理了一下，形成这篇文章。

简介

事件追踪是 ga.js 跟踪代码中提供的一个方法，你可以追踪访客和网站的互动，尤其是追踪那些不产生新页面的访问行为（例如下载文件）。事件追踪在 Google Analytics 中单独有一个报表来显示数据，并且和 pageview 数据不互相影响。

使用事件追踪，最新的 Google Analytics 异步统计代码就可以使用，不用修改或添加内容。

设置事件追踪

利用 _trackEvent() 方法来进行事件追踪。它的详细参数如下：

_trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

• category（必需）：类别
• action（必需）：和用户的行为对应，例如“下载”
• label：标签，其他有关信息
• value：提供数值型数据
• non-interaction：布尔值。如果设定为 true，表明这个事件不会参与跳出率的计算（详见后文）

如果你在链接中使用事件追踪，那么再简单不过了。给需要追踪的链接调用_trackEvent()方法并设置参数。例如：

<a href="#" onclick="_gaq.push(['_trackEvent', 'category', 'action', 'label', 'value', 'true']);">link_name</a>

上面的代码中，把#换成你的链接，把category、action、label、value、true按照说明换成相应参数（有的是可选的）。

Event Tracking 详解

下面将详细介绍 Event Tracking 所包含的参数。

Categories（类别）

Category 是事件追踪的根分类，用于划分事件类别，是必须的参数。一个典型情况就是，使用同一个 Category 名称，其中包含许多不同的动作。例如，你想跟踪一个视频播放工具的使用情况，需要用到：

_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Play', 'Gone With the Wind']);
_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Pause', 'Gone With the Wind']);
_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Stop', 'Gone With the Wind']);

假设你也想跟踪视频被下载了多少次，你可以使用：

_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Downloaded', 'Gone With the Wind']);

在这种情况下，只有一个 Category — Videos 在报告里出现，你可以查看 Video 下事件发生次数的总计。

然而，很可能你有多个 Category 需要追踪，这时你应该考虑好你要怎么组织报表，然后再在你的网站插入代码。例如，你想把所有的不同视频都放在 Video 这个分类下，因为这样你就可以看有关“视频”的总计事件发生次数了（而不管具体是哪个视频）。

另一方面，你也可能会建立不同的 Categories 来划分不同类型的视频——电影、音乐，以及一个单独的 Category 负责“下载”。那么，你需要三个 Category：

• Videos - Movies
• Videos - Music
• Downloads

这种情况下，你可以查看这三个类别的“事件总数”（在 Total Events 报表），此报表会显示所有 Categories 的所有事件。然而你不能排除 Downloads 而单独查看所有 Videos 的事件数，因为只有各自 Category 内才能查看详细内容。

所以，你应该先规划好你需要的报表的结构，再使用 _trackEvent() 方法进行跟踪统计。注意：Category 的名字必须保持一致。例如你之前使用 Video 作为类别，一段时间后添加新的代码时误用了 Videos，那么你的报表将同时出现这两个类别，并且他们是不能合并的。

Actions（动作）

这个参数也是必要的，是_trackEvent() 方法的第二个参数。一般来说你用这个参数定义事件的类型或动作的名称。例如，对于一个 Videos 类别，你可以指定不同的动作，类似播放、停止、暂停，以及“视频加载时间”。

和 Categories 一样，Actions 的命名也是自定的。但是注意 Actions 在报表中的两个特点：

• 所有的 Actions 都是独立于他们从属的 Category 而列出的。（有点类似于 WordPress 中的“标签”系统——这给了你另一种划分事件数据的方法）
• 一个独立事件是以一个独立的 Action 名称划分的。（你可以在不同的 Categories 中使用相同的事件）详情请看后文“计算方法”。

为了更好地管理大量事件，请注意下列关于 Actions 的建议：

Action 名称应该与你的报表数据相关。

• Event Tracking（事件追踪）会把不同 Categories 下的相同 Action 的事件合并。例如，如果你用 Click 同时作为 Download 类别以及 Video 类别下的某一 Action 名称，那么在 Top Actions 报表中 Click 的数据将是两个类别中 Click 数据的总和。你可以进一步把 Click 动作按类别划分。然而，如果你滥用 Click 作为动作名称，上述分层次浏览方式的有效性就会被削弱。

使用 Action 名称的两种方式。

• 方式一：例如，你把 Play 作为动作名称应用到所有的视频中。这时，你可以浏览所有 Play 的事件数，也可以把 Play 和其他类似动作（如 Pause）进行比较。
• 方式二：假设你只想建立一个 Videos 类别，但是想追踪不同类型的事件。这是你可以使用不同的 Action 名称来区分（例如分别建立 Play - Mac，Play - Windows 两个动作）。

Actions 并不总是意味着“动作”。

• 一切都是根据你的需要出发，你可以给这些参数指定任意字串作为名称。例如，你想追踪下载，那么 Actions 就可以命名为 pdf, doc, zip，这样一来，你的 “下载” 类别就可以根据不同文件类型进行细分。

独立事件数是根据独立的 actions 来计算的。

• 一个访客触发了某 action 的事件，这个 action 的 “独立事件数” 会增加。但是此后该访客触发任何同一action 的事件是不会增加 “独立事件” 数目的（即使该访客后来是在别的地方触发，只要还是之前的 action，就如此）。这会在报表中带来两个值得注意的结果。第一，假设一个使用者从两个不同的视频播放器分别触发了两个 Category 下的同一 Play 动作，“Top Actions” 报表中 Play 将会计算一次独立事件。第二，针对每个 Category 的 “Action” 报表都会分别记录一次独立事件（详情见后文“计算方法”）。

Labels（标签）

“Label” 这个词是事件追踪 _trackEvent() 方法的第三个参数，而且不是必须的。你可以利用 Labels 来设定更多的信息，比如视频的名字，或者下载文件的名称。

_gaq.push(['_trackEvent', 'Downloads', 'PDF', '/salesForms/orderForm1.pdf']);

就像 Categories 和 Actions 一样，所有 Labels 在报表中都有独自的显示空间。你可以把 Labels 看作是对事件进行分类的另一个角度。例如，你在网页中有五个播放器，你想跟踪它们的使用情况。每个播放器都可以使用 Videos 这个类别，以及 Play 这个动作；但是每个播放器都有不同的 Label（例如视频名称），这样一来它们在报表中就可以区分出来了。

_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Play', 'Gone With the Wind']);
_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Play', 'Huckleberry Finn']);

Values（数值）

Value 是第四个，也是可选的参数。这个参数和其他几个的不同在于它是整数型而非字串，所以它用来给被跟踪的对象定义一个“数值型”属性。例如，你可以用它来提供一个播放器加载所消耗的秒数。

_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Video Load Time', 'Gone With the Wind', downloadTime]);

这个参数是一个非负数值，所以报表可以把 Values 加和，并进一步求平均值。在上例中， Video Load Time 动作在视频加载完毕后触发，并执行 _trackEvent() 方法。标签就是视频的名字，每次视频加载完毕后由系统以某种方式计算出加载时间，然后通知 Google。经过统计，你便可以得到平均加载时间。假设你有 5 次不同的下载，每次的秒数分别为 10、25、8、5、5，那么报表会计算出总和为 53，平均为 10.6。

Non-Ineraction 事件

Non-interation 这个词作为最后一个参数（同时也是可选参数）出现，它是一个布尔变量（只能设置为 true 或 false）。这个变量允许你决定网站中包含事件追踪的页面的跳出率的定义。例如，你的主页有一个视频嵌入其中。你很可能想要知道主页的跳出率，但是你想如何定义它？你是否想把访问者观看视频作为一个参与的信号？是的话，你将希望把观看视频加入到跳出率的计算中——这样一来只访问主页，但却看了视频的访问是不算跳出的。相反，如果你想得到更加严格意义上的“跳出率”，那么你会希望把所有只访问主页（而不管是否观看了视频）的访问都计算到跳出率中。

这就是 opt_noninteration 参数负责的地方。按照默认设置（false），事件属于“互动事件”，即触发事件追踪的访问是不算作跳出访问的。如果这个参数设置为 true，这类事件就算作“非互动事件”，触发事件而只访问一页也算作跳出访问。所以你可以用这个参数来校正页面跳出率的计算方法。

计算方法

报表中，Total Events 计算的是总事件数。如果一个用户的一次访问中触发了多次事件，那么这在报表中将被体现为一次“包含事件的访问（Visit w/Event）”或“独立事件（Unique Event）”。

下表展示了数据是如何处理的。在这个例子中，两个视频播放器使用了同一个类别，每个播放器有一个标签。这些播放器都有 Play、Stop 动作。

上表假设每次访问中，访问者使用 Gone with the wind 和 Mr Smith goes to Washington 是独立的。然而下表展示了更复杂、更典型的情况下事件的计算方法。有些访客只在一个视频中按下 Play 按钮，而其它访客在一次访问中会使用多个视频。

我们注意到总计是 16 次事件而非 17 次，这是符合事实的。

注意

每次访问有 500 次请求的限制（包括事件和页面浏览）。所以要注意这一点，不要设置容易发生很多次的事件（例如鼠标经过触发事件），以免影响统计。